Recurso informático para la docencia de la Estadística (E.E.)
M.I. Núñez Peña, L. Salafranca Cosialls, A. Solanas Perez y V. Sierra Olivera
En esta obra se ha elaborado un amplio conjunto de transparencias Power-Point, de forma que cubran la totalidad de un curso de introducción a la estadística. Los usuarios tendrán la posibilidad de usar las diapositivas de forma que podrán aprovechar aquellas que les resulten útiles y/o modificar a su conveniencia las restantes, y, por tanto, no deberán partir de cero para la elaboración de este tipo de material. Una vez adecuadas las diapositivas a sus objetivos, el material podrá ser utilizado como material docente. Las más de 700 diapositivas cubren los siguientes temas: conceptos introductorios; variables aleatorias; odelos de probabilidad discretos; modelos de probabilidad continuos; estadística descriptiva univariante; estadística descriptiva bivariante; estimadores y muestreo aleatorio; fundamentos de inferencia estadística; pruebas estadísticas de conformidad; pruebas estadísticas de relación y modelos de regresión.
En aquesta obra es presenta un conjunt de trasparències Power-Point que abasten un curs d'introducció a l'estadística. L'usuari pot utilitzar les trasparències que li siguin útils i modificar les altres, i elaborar així un material ajustat a la seva docència. Les més de 700 diapositives cobreixen el següents temes: conceptes preliminars; variables aleatòries; models de probabilitat discrets; models de probabilitat continus; estadística descriptiva univariant; estadística descriptiva bivariant; estimadors i mostratge aleatori; fonaments d'inferència estadística; proves estadístiques de conformitat; proves estadístiques de relació; models de regressió.
This work consists of more than 700 Power-Point slides for an introductory course of Statistics. These slides can be edited by teachers in order to present their conceptions of Statistics. Subjects: elementary concepts, random variables, discrete probability models, continuous probability models, descriptive statistics, estimators and random sampling, foundations of statistical inference, statistical tests, and regression models.